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Si quelqu’un vous avait dit il y a quelques années qu’à l’avenir la présence de substances dans certains objets serait détectée grâce à un smartphone, vous vous taperiez probablement le front. Mais cette technologie est plus proche que vous ne le pensez. L'équipe de recherche Fraunhofer en fait, il a créé une application appelée HawkSpex, qui peut effectuer une analyse spectrale d'objets à l'aide d'un simple smartphone. En règle générale, des caméras spéciales et des instruments optiques sont nécessaires pour cette analyse. Alors comment est-il possible que les créateurs de l’application puissent utiliser un smartphone qui n’a rien de similaire ?

L'analyse à large spectre fonctionne sur le principe de diviser la lumière tombant sur l'objet en différentes longueurs d'onde. Sur cette base, il est alors possible de déterminer la présence ou l’absence éventuelle de certaines substances. Mais comme les téléphones intelligents d'aujourd'hui ne disposent pas de caméras hyperspectrales, les auteurs de l'application ont décidé d'inverser le principe décrit ci-dessus.

L'application HawkSpex utilise l'écran du téléphone au lieu d'une caméra, qui émet de la lumière de certaines longueurs d'onde, puis évalue comment ces longueurs d'onde réagissent ou comment elles sont réfléchies par l'objet éclairé. Cependant, tout a son piège, et même l'application HawkSpex a ses limites, là où cette forme d'analyse spectrale fonctionne et là où elle ne fonctionne pas. Les auteurs de l'application s'attendaient à ce que les utilisateurs l'utilisent principalement pour analyser divers aliments, s'ils contiennent des traces de pesticides, ou de la terre afin d'en déterminer la teneur en éléments nutritifs. A terme, l'application sera améliorée par les utilisateurs eux-mêmes, qui y enregistreront leurs observations, par exemple lors de comparaisons d'aliments similaires, etc.

Actuellement, HawkSpex est en phase de test et l'équipe souhaite toujours tester le comportement de l'application en utilisation normale avant de la publier pour des raisons de fidélité.

Fraunhofer_hawkspex

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