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Je ne me souviens même pas de toutes ces chansons dont je ne me souvenais que de la mélodie, mais comme je ne connaissais pas les paroles, je ne pouvais plus les retrouver. Une chose similaire est probablement arrivée à tout le monde, y compris aux développeurs travaillant sur Google Now. En effet, il propose désormais de rechercher des chansons en fredonnant simplement leur mélodie. Quelques jours seulement après quoi Apple a annoncé que Siri pouvait rechercher des chansons simplement en lisant les paroles, Google riposte donc avec son propre assistant vocal. La nouvelle fonctionnalité est disponible dès maintenant et les résultats de la recherche dépendent beaucoup de votre capacité à fredonner avec précision.

GoogleHumCapture d'écran
Mon interprétation de I See Fire n'a pas pu trouver la version originale d'Ed Sheeran.

Je ne suis probablement pas très doué pour fredonner, car lors de mes tests, Google a trouvé des chansons populaires, telles que Yesterday et Let It Be des Beatles, grâce à mon interprétation inexacte, mais l'algorithme a rencontré des problèmes avec d'autres chansons. Une partie de la discographie de David Bowie n'a été trouvée avec précision par l'assistant qu'après avoir remplacé le bourdonnement par le sifflement, que le service prend également en charge. Dans l'ordre décroissant de réussite des recherches en fredonnant, en sifflant et en chantant, la popularité de la chanson dépend apparemment du moment où les chansons les plus populaires sont mieux reconnues par le programme grâce à la technologie d'apprentissage automatique utilisée. Ou alors je suis vraiment nul à fredonner.

Google lui-même se vante des technologies avancées qu'il a déployées dans le développement de nouvelles fonctionnalités. On dit que les algorithmes suppriment tous les sons inutiles de chacune des chansons analysées pour obtenir une mélodie squelettique, qu'ils font ensuite correspondre à l'entrée de l'appareil de l'utilisateur. Cette technologie coûteuse et développée vous convient-elle ? Partagez votre opinion avec nous dans la discussion sous l’article.

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